https://ieeexplore.ieee.org/document/10207838
IEEE Robotics and Automation Letters
2023/08/03
Fumiya Kudo, Kai Cai
衝突のない経路長でなく、2地点間の距離ベースでTSP(ソルバー用いる)→CA*
毎回初期位置に戻る(これは後続研究Kudo+ IEEE-24で克服)
搬出先が1地点
タスクグループはランダムに選択(後続研究Kudo+ IEEE-24ではFIFO)
従来MAPDでは、以下の現実的な側面を捉えていない
本研究では、MAPDをマルチタスク設定へと拡張
各エージェントが可搬重量と集荷・配達コストを考慮しながら複数のタスクを割り当てる
MAPFとTSPを組み合わせた、オンラインのマルチタスクMAPDアルゴリズムを提案
提案手法は幅広いエージェント数において makespan を削減
また、可搬重量の分布と集荷・配達コストを変化させ、提案するオンライン・マルチタスクMAPDの挙動を検証